Majapahit Teknologi – Apabila Anda duduk Buat memainkan permainan catur musim liburan ini, mungkin Anda Bukan akan tertarik melawan AI computer karna Anda merasa lebih unggul bukan? Apakah Anda pernah mendengar pertandingan catur Sosok melawan AI?
Faktanya, komputer telah menunjukkan bahwa mereka Bisa menang melawan Sosok di papan permainan Buat sementara waktu sekarang. Ingat Deep Blue Musuh Gary Kasparov pada 1997? Komputer menang. Atau AlphaGo melawan Lee Sedol, di Korea Selatan, pada pertandingan Go, pada 2016?\
Fakta Pertandingan Catur Sosok Vs AI
Faktanya, Lee, seorang master Go, pensiun dan berbicara tentang bagaimana kecerdasan buatan Bukan Terdapat duanya. Dia Berbicara: “Dengan debut AI di permainan Go, saya menyadari bahwa saya Bukan di atas bahkan Apabila saya menjadi nomor satu,” lapor The Guardian, mengutip Kantor Informasi Korea Selatan Yonhap.
Tahun Lewat, tim yang sama yang menciptakan AlphaGo (algoritma yang mengalahkan Lee, empat pertandingan Musuh satu, pada 2016) merayakan sesuatu yang lebih hebat: sistem kecerdasan buatan yang Bisa mengajar dirinya sendiri dan menang di tiga pertandingan berbeda.
AI adalah satu jaringan, tetapi bekerja Buat banyak game; bahwa generalisasi membuatnya lebih mengesankan, karena mungkin juga Dapat belajar game serupa lainnya.
Mereka menyebutnya AlphaZero, dan ia Mengerti catur, shogi (yang dikenal sebagai catur Jepang), dan Go, sebuah permainan papan yang rumit di mana batu hitam dan putih berhadapan di grid besar.
Seluruh game ini masuk dalam kategori “informasi lengkap” atau “informasi sempurna” kontes setiap pemain dapat Menonton seluruh papan dan Mempunyai akses ke info yang sama. Itu berbeda dari permainan seperti poker, misalnya, di mana Anda Bukan Mengerti kartu apa yang dipegang Musuh.
“AlphaZero hanya belajar sepenuhnya sendiri, hanya dengan bermain melawan dirinya sendiri,” kata Julian Schrittwieser, seorang insinyur perangkat lunak di DeepMind, yang menciptakannya.
“Dan kami mendapatkan pandangan yang sama sekali baru tentang permainan yang Bukan dipengaruhi oleh bagaimana Sosok secara tradisional memainkan permainan.”
Schrittwieser adalah penulis Serempak pada studi 2018 dalam Science yang menggambarkan AlphaZero, yang pertama kali diumumkan pada 2017.
Karena AlphaZero “lebih Biasa” daripada AI yang menang di Go, dalam Maksud dapat memainkan banyak game, “itu mengisyaratkan bahwa kita Mempunyai Kesempatan yang Berkualitas Buat memperluas ini ke masalah yang lebih Konkret di dunia Konkret yang mungkin Mau kita atasi nanti, ”kata Schrittwieser.
Jaringan perlu diberi Mengerti aturan permainan terlebih dahulu, dan setelah itu, ia belajar dengan memainkan game melawan dirinya sendiri. Pelatihan itu memakan waktu 13 hari Buat permainan Go, tetapi hanya 9 jam Buat catur.
Setelah itu, Bukan butuh waktu Pelan Buat mulai mengalahkan program komputer lain yang sudah Ahli di game-game itu. Misalnya, di shogi, AlphaZero hanya membutuhkan dua jam Buat mulai mengalahkan program lain yang disebut Elmo. Bahkan, dalam sebuah item blog, DeepMind membanggakan bahwa AI adalah “pemain terkuat dalam sejarah” Buat catur, shogi, dan Go.
Algoritma yang sama ini dapat digunakan Buat memainkan game “informasi lengkap” lainnya, seperti game hex, tanpa “masalah”, kata Schrittwieser.
Mirip Dengan Kecerdasan Buatan
AI baru ini mirip dengan sistem kecerdasan buatan yang menaklukkan Lee Sedol pada 2016. Turnamen yang menjadi tajuk Primer adalah subjek Sinema dokumenter yang sangat bagus, yang disebut AlphaGo, yang Ketika ini streaming di Netflix.
Layak ditonton apakah bidang AI Musuh orang menarik minat Anda atau Apabila permainan Go yang menakjubkan dan menarik itu melakukannya.
Dan meskipun ini adalah penelitian AI modern, permainan papan secara historis merupakan Metode yang Berkualitas Buat menguji kemampuan komputer, kata Murray Campbell, seorang ilmuwan penelitian di IBM Research yang menulis makalah tentang subjek AlphaGo dalam edisi yang sama di Science.
Baca Juga : AI Bisa Membangun Ulang Video Dengan Metode Membaca Pikirannya !
Dia mengatakan bahwa gagasan Mempunyai komputer memainkan permainan papan Lepas kembali ke tahun 1950, dan bahwa pada 1990-an, mesin-mesin itu mengalahkan Sosok di catur dan catur. “Kami membutuhkan waktu puluhan tahun Buat mengerjakan game-game ini Buat mencapai titik di mana kami dapat menampilkannya lebih Berkualitas daripada orang lain,” kata Campbell.
“Saya pikir mereka telah melayani lapangan dengan sangat Berkualitas; mereka mengizinkan kami Buat menjelajahi teknik seperti yang digunakan di AlphaZero. “
Pengalaman Bekerja di Alphazero
Dan pengalaman bekerja pada teknik yang digunakan di AlphaZero akan membantu karena bidang ini bertujuan “tugas yang lebih kompleks,” tambah Campbell. “Dan itu adalah titik Primer di tempat pertama menangani permainan itu bukan Buat kepentingan mereka sendiri, tetapi [karena] itu adalah jenis lingkungan terkendala di mana kita dapat Membangun kemajuan.”
Adapun pemain Sosok, bahkan Apabila Lee pensiun, dia Tetap Mempunyai “tantangan terakhir” yang direncanakan Buat bulan Desember, menurut The Korea Times: dia akan diadu dengan AI lain, yang disebut Handol, yang dikembangkan di Korea.
Kisah ini pertama kali diterbitkan pada bulan Desember, 2018. Ini telah diperbarui dengan Informasi pengunduran diri Lee dan permainan yang akan datang dengan AI baru.